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<분철무료>알기 쉽게 풀어가는 정보컴퓨터 심화과정 3

저자 | 송광진 출판사 | 배움
ISBN : 9791190700252   |  발행일 : 2020-06-12  |  268
  • 정가 17,000원
    판매가 15,300 (10% 할인)
  • 적립포인트 850 적립 [5% 적립]
  • 무이자할부 1월 무이자 할부
    배송비 2,500원 (20,000원 이상 구매시 배송비 무료)
  • 스프링분철
교원임용


도서소개

중등교원임용 시험대비 정보컴퓨터 심화이론 완벽 가이드


기본개념+예제+기출문제 완벽정리


․ 정보컴퓨터 심화이론을 체계적으로 정리
․ 기본개념 설명과 예제를 통한 확인학습
․ 다양한 기출문제를 통한 실전 완벽 대비
․ 동영상 강의 www.songcomputer.co.kr
ssam.willbes.net


※ 알립니다.
해당 교재 예제문제의 해답은 수업 강의(동영상)에서 공지합니다.

도서목차

CHAPTER Ⅴ. 프로그래밍 언어론

SECTION 01. 프로그래밍 언어의 개요
1. 바인딩(binding)
2. 언어의 설계 기준
3. 자료형

SECTION 02. 부프로그램(Subprogram)
1. 부프로그램의 분류
2. 매개 변수 전달 방법
3. 부수효과/이명

SECTION 03. 영역과 기억장소 배당
1. 영역(scope)과 수명(life time)
2. 기억 장소 할당

SECTION 04. 정규 문법과 정규 표현
1. N.Chomsky의 형식 문법
2. 정규표현(regular expression)
3. 유한 오토마타(Finite Automata)

SECTION 05. Context-free 문법
1. 필요 없는 생성 규칙 제거
2. ε- 생성 규칙 제거
3. 단일 생성 규칙 제거
4. CFG 표기법

SECTION 06. 구문 분석
1. 구문 분석기
2. Top-down 방법
3. Bottom-up 방법


CHAPTER Ⅵ. 인공지능

SECTION 01. 인공지능의 개요 및 역사
1. 인공지능(AI, Artificial Intelligence)의 정의
2. 인공지능의 역사
3. 인공지능의 기술

SECTION 02. 지식과 탐색
1. 지식(knowledge)
2. 탐색(search)
3. 게임과 탐색(game and search)

SECTION 03. 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)
1. 인공 신경망의 개념
2. 인공 신경망의 구성요소
3. 신경망의 모델
4. 인공 신경망 알고리즘

SECTION 04. 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)
1. 유전자 알고리즘의 개요
2. 유전자 알고리즘의 구성 요소
3. 유전자 알고리즘의 프로세스
4. 선택 연산자
5. 유전자 연산자
6. GA의 응용 : 순회 판매원 문제(traveling salesman problem)

SECTION 05. 퍼지(fuzzy) 이론
1. 퍼지 집합과 크리스프 집합
2. 확장된 퍼지 집합
3. 퍼지 집합의 연산
4. 퍼지 관계

SECTION 06. 인공지능 응용 사례
1. 전문가 시스템(expert system)
2. 지능적 에이전트(Intelligent agents)


CHAPTER Ⅶ. 컴퓨터 네트워크

SECTION 01. 물리층(Physical Layer)
1. 신호(signal)
2. 디지털 전송
3. 아날로그 전송
4. 다중화(multiplexing)
5. 교환(switching)

SECTION 02. 데이터 링크층(Data Link Layer)
1. 오류 검출과 오류 정정
2. 데이터링크 제어와 프로토콜
3. 점 대 점 접근(PPP)
4. 매체접근제어(MAC)
5. 이더넷(Ethernet)
6. LAN연결, 프레임 중계와 ATM

SECTION 03. 네트워크층(Network Layer)
1. 호스트 대 호스트 전송
2. 네트워크층 프로토콜
3. 라우팅 프로토콜

SECTION 04. 전송층(Transport Layer)
1. UDP(User Datagram Protocol)
2. TCP(Transmission Control Protocol)

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#쉽게 #풀어가는 #정보컴퓨터 #심화과정

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