체험으로 배우고 대화 형식으로 공부하는 데이터 분석 구조
Python(파이썬) 2학년 데이터 분석 구조
Python으로 데이터 분석을 체험해 보자!
스크래핑 등으로 모은 대량의 데이터, 어떻게 분석하고 있으면 좋을까?
수식이 있어 어려울 것 같다, 프로그램도 힘들 것 같다고 생각하는 사람도 많을 것이다.
이 책은 그런 분들을 위해 샘플을 바탕으로 부드럽게 데이터 분석의 방법을 해설하고 있다.
Python 학습을 시작한 지 얼마 안 된 초보자로서 ‘다음 단계로 무엇을 해야 할지 모르겠다, Python의 기본은 알고 있지만 좀 더 실용적인 프로그램을 만들어 보고 싶다’는 생각을 하고 있는 분들이 많을 거라 생각한다. 이 책은 그런 생각을 하는 Python 초보자들이 다음 단계로 데이터 분석에 도전하기 위한 책이다.
에서는 인터넷에서 여러 형식의 데이터를 모으거나 읽는 구조와 방법에 대해서 설명했다. 이 책에서는 수집한 데이터를 어떻게 다룰지에 대해 설명한다. 표준편차는 어떻게 사용하는지? 정규분포는 어떤 것인지? 등에 대해 수식을 사용하지 않고 Python으로 쉽게 설명한다.
이 책은 를 읽지 않아도 이해할 수 있지만, 먼저 읽으면 데이터를 수집하는 단계부터 구체적인 이미지를 파악하는 데 도움이 된다.
데이터 분석이란 데이터를 수집하여 문제를 해결하는 기술이다. 어려운 계산은 Python에
맡기고 문제를 해결하는 방법에만 관심을 갖고 생각해보자. 이 책으로 Python으로 손쉽고 편리한 데이터 분석을 경험하는 계기가 될 것이다.
누구나 바로 따라할 수 있다
- 시본(seaborn)을 이용한 문자 지정 및 그래프 작성(히트맵, 회귀직선, 산점도 행렬)
- 초보자를 위한 정규분포 작성법, 회귀분석
- 절반 정도의 스크립트가 x=, y=의 형태로 작성되어 있어, 업무나 학습에 바로 활용 가능
- 대표적인 그래프(막대그래프, 원그래프, 꺾은선그래프, 상자수염그림, 히스토그램) 작성법에 대한 스크립트
대상
데이터 분석 방법을 알고 싶은 초보자
책의 포인트
기초지식을 알 수 있다 / 프로그램의 구조를 알 수 있다 / 개별 체험을 할 수 있다
염소 선생님과 유미 양이 데이터 분석의 개념부터 정중하게 해설한다. 데이터를 분석할 때 필요한 전처리 방법 및 데이터 보는 방법, 데이터를 보기 쉬운 그래프로 만드는 방법, 데이터의 분포를 보는 방법, 예측을 하는 방법을 설명한다.
*** 아마존 서평 ***
* 전혀 프로그래밍을 모르는 상태에서 일에 다만 Python이 필요해서 시리즈부터 읽었는데, 프로그래밍을 전혀 몰라도 왠지 알 것 같은 느낌이 드는 책이다.
* 웹뿐만 아니라, IoT과 AI 등으로도 활용되고 있는 언어인 만큼 지금부터 새롭게 배우는 거라면 당연히 Python이 될 것이다.
* 이 책은 매우 알기 쉬운 것이 특징이다.
* 내용이 데이터 분석이여서 좋았다. 직장에서 품질 관리를 하고 있기 때문에, 이런 통계적 방법을 자주 사용한다. 식 자체는 심플하지만, 양이 많으면 계산이 매우 복잡하다. 그래서 계산은 컴퓨터를 사용하는 것이 최선이다.
* 지금까지도 JavaScript 등으로 계산했기에 Python아니라 라이브러리로 대체할 수 있어 매달리기 쉬운 것입니다.
* Python뿐만 아니라 통계 및 데이터 분석에 대해서도 알기 쉽게 쓰여 있어 처음인 사람에게도 추천한다. 즉, 이 책 한 권이면 Python과 통계 양쪽을 모두 배울 수 있다. 
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